发明专利已授权

基于机器学习的结直肠癌免疫预后的预测方法

📄 申请号：CN202411101663.2 📄 发布日：2026/05/14

著录项目信息

申请日

2024-08-12

公开号

CN118841088B

公开日

2025-03-11

申请人

苏州科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B40_00

IPC 分类号

G16B40_00 , G16B35_20 , G16H50_30 , G16H50_50 , G06F18_214 , G06F18_23 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习生物信息学肿瘤免疫治疗

应用场景

结直肠癌预后评估, 免疫治疗反应预测, 个性化医疗, 临床辅助诊断

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摘要

本发明提供一种基于机器学习的结直肠癌免疫预后的预测方法，涉及生物医学检测技术领域，具体步骤包括：收集免疫相关标志和途径特征的基因集，使用单样本基因集富集分析方法和共识聚类方法，基于免疫相关标志和途径特征的基因集，对结直肠癌患者进行亚型分组，筛选出显著差异表达基因；对这些基因进行单因素Cox回归分析，获得具有预后价值的免疫相关基因；利用机器学习组合算法训练多种预后模型，计算并比较其C‑index平均值，选择最佳模型构建结直肠癌免疫预后模型；根据该模型计算每位患者的风险评分值；根据患者的风险评分，预测其总体生存率和风险分组情况。本发明显著提升了模型对免疫微环境的反映能力，优化了预测精度，为结直肠癌患者的个性化治疗提供了科学依据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种刺激响应释放硫化氢的七甲川菁化合物的合成与应用

当前第 / 件

一种水资源分配管理系统

同领域国内专利 · IPC: (G16B40_00)

G16B40_00 G16B40_20 G16B40_30 覆盖3个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：71 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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