发明专利 已授权

用于结直肠癌预后风险预测的生物标志物、模型及其应用

📄 申请号:CN202211356031.1 📄 发布日:2026/05/14

著录项目信息

申请日
2022-11-01
公开号
CN116030880A
公开日
2023-04-28
申请人
苏州科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

结直肠癌预后评估, 精准医疗, 辅助诊断, 个体化治疗, 临床检验

摘要

本发明涉及一种结直肠癌预后风险预测模型,模型通过以下步骤构建:获取结直肠癌患者的基因表达谱和临床信息数据,用于模型构建与验证的数据包括训练集和验证集;将基因表达矩阵进行差异表达分析得到差异表达基因;将差异表达基因在训练集中进行单因素Cox回归分析,筛选出预后相关基因;对筛选的基因进行LASSO Cox回归分析,通过交叉验证确定最优的λ值,筛选出组成模型的基因,根据基因的回归系数和其在训练集和验证集中的表达水平计算各患者的风险评分;根据风险评分将患者分为高、低风险组,通过KM生存曲线和时间依赖性ROC曲线等评估预测模型的预测性能。本发明能够为预测结直肠癌患者的生存时间和对化疗药物的敏感性带来新的策略。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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