本发明公开了一种针对OTFS系统使用的基于遗传算法与随机搜索算法结合的导频优化方法，该方法包括如下步骤：初始化种群；计算种群中的每个个体的适应度值；进入繁殖循环迭代；进行子代的交叉重组操作；进行子代的变异操作；进行子代的重插入操作；选择优秀个体并对其进行随机搜索算法；针对基于压缩感知的正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space，OTFS)系统信道估计中的导频优化问题，以最小化恢复矩阵的互相关值为目标，将最小化互相关值作为选取最佳导频的准则。本发明该方法结合了遗传算法的优势，并对其中的部分种群进行随机搜索从而避免陷入局部最优问题,与常规遗传算法相比，效果更好，使用该算法得到的导频应用于信道估计中，能够获得更低的信道估计均方误差。
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