发明专利已授权

基于强化学习的保险策略生成方法、系统、终端及介质

📄 申请号：CN202510134026.3 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2025-02-07

公开号

CN119558992A

公开日

2025-03-04

申请人

山东财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q40_08

IPC 分类号

G06Q40_08 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

强化学习强化学习机器学习策略优化

应用场景

保险产品设计, 保险定价, 风险管理, 智能投保, 金融服务

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摘要

本发明涉及保险风险评估技术领域，具体提供一种基于强化学习的保险策略生成方法、系统、终端及介质，包括：建立用户与保险公司之间的授权连接关系，保险公司获取用户的多模态数据；构建深度学习模型，基于多个预设时间窗口内的多模态数据训练风险评估模型；基于用户状态和风险概率为用户配置保险策略，基于用户状态、风险概率和保险策略训练强化学习模型；在调整后的时间窗口内基于调整后的数据采集频率和采集优先级获取当前多模态数据，将当前多模态数据输入风险评估模型得到当前预测用户状态和风险概率，并输入强化学习模型得到当前保险策略。提升保险服务的科学性与适应性，减少了逆选择风险带来的影响。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种一体化变黏聚合物稠化剂及其制备方法

当前第 / 件

一种心理健康教育的心理健康预警方法及系统

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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