发明专利 已授权

基于并联空洞卷积和身体结构约束的人体姿态检测方法

📄 申请号:CN202010167700.5 📄 发布日:2026/05/11

著录项目信息

申请日
2020-03-11
公开号
CN111507184B
公开日
2021-02-02
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 运动分析, 安防监控, 医疗康复, 自动驾驶

摘要

本发明公开了一种基于并联空洞卷积和身体结构约束的人体姿态检测方法。本发明实现:下载人体姿态数据集,获取训练数据集;根据目标检测算法对训练数据集中的每张图片提取人物个体,获取只包含人物个体的训练图像;根据人体姿态数据集中提供的骨骼点坐标,制作训练图像的骨骼点热图;采用构建关联集合的方法来构建身体结构约束损失模块,采用不同膨胀率的空洞卷积核来构建并联空洞卷积网络。采用Adam优化器训练带有身体结构约束损失模块的并联空洞卷积网络。本发明采用并联空洞卷积网络防止因重复上下采样而造成信息损失,同时还对损失函数进行改进,考虑骨骼点之间的关联性,在复杂环境下能较好的提取特征,获得更好的人体姿态检测效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:64 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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