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基于数据-模型驱动的K-SVD的滚动轴承冲击性故障诊断方法

Name: 基于数据-模型驱动的K-SVD的滚动轴承冲击性故障诊断方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2020100282910
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010028291.0 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2020-01-10

公开号

CN111222289B

公开日

2022-03-11

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G01M13_045 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业设备状态监测, 旋转机械故障诊断, 预测性维护, 滚动轴承健康管理, 智能制造

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摘要

基于数据‑模型驱动的K‑SVD的滚动轴承冲击性故障诊断方法，该方法先利用加速度传感器采集振动信号s，然后将信号分段得到最初的训练数据集D1；求D1中相邻原子的谱峭度差值，得到谱峭度差值最大的原子do；根据故障信号特点构建最优原子dop，由do得到模型中的参数，将dop直接扩充为最新的训练数据集；利用K‑SVD方法训练字典，并在原子更新过程中加入去相干步骤；利用正交匹配追踪算法得到重构后的冲击信号；对重构信号进行包络分析。本发根据冲击信号特点构造不含噪声的训练数据集，使得学习字典对信号有更佳的稀疏表示效果，重构信号包含更多特征信息，有助于实现滚动轴承冲击性故障诊断。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111222289B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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