发明专利已授权

基于可解释聚类模型的二分类运动想象脑电信号识别方法

📄 申请号：CN202010335269.0 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2020-04-24

公开号

CN111582082B

公开日

2022-04-01

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理可解释人工智能运动想象识别

应用场景

脑机接口, 神经康复, 辅助运动控制, 智能假肢, 人机交互

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供基于可解释聚类模型的二分类运动想象脑电信号识别方法，其包括步骤1、获取受试者的多通道运动想象脑电数据，将脑电数据进行逐次截断、滤波，存储为高维脑电数据矩阵；步骤2、使用空域滤波共空间模式从高维脑电数据矩阵中提取二维的运动想象脑电的方差特征；步骤3、把对应于各次实验的每个特征当成一个特征向量，计算每个特征向量的类内离散度与类间离散度；步骤4、根据Fisher比率原则，把对应于各次实验的两个特征向量作为最优的脑电特征；步骤5、使用半监督可解释聚类模型，判别矩形混合模型识别多个实验对象的最优脑电特征。该方法是一种有效的单次运动想象脑电聚类方法，在保证一定的分类精度时，无需训练集，缩短了训练时间。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于B样条曲线的投影图像颜色校正方法

当前第 / 件

一种过渡族金属化合物及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：80 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于可解释聚类模型的二分类运动想象脑电信号识别方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种基于人工智能的终端软件综合分析方法及系统

一种基于模式识别的工程机械智能控制系统

一种用于检测癫痫病灶的设备

服务项目

资源中心

关于柿子坊