发明专利已授权

一种LTP与HOG特征融合的乳腺肿瘤检测系统与方法

Name: 一种LTP与HOG特征融合的乳腺肿瘤检测系统与方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2018108703287
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810870328.7 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2018-08-02

公开号

CN109034256A

公开日

2018-12-18

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06K9_46 ,

技术画像

所属领域

检测系统图像处理特征融合医学影像分析检测系统

应用场景

乳腺肿瘤检测, 医学影像分析, 计算机辅助诊断, 乳腺癌筛查

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摘要

本发明公开了一种LTP与HOG特征融合的乳腺肿瘤检测系统及方法，该检测方法包括：获取采集的乳腺肿瘤图像，建立图像训练样本库；对样本图像进行自适应二值化处理以及二维离散Haar小波变换，得到4个样本子图像；从样本子图像中的低频部分子图像提取HOG特征；从水平方向部分子图、垂直方向部分子图像以及对角线方向部分子图像中提取LTP特征；将提取到的特征进行归一化处理，形成HOG‑LTP特征；建立SVM模型；将样本图像作为输入量，HOG‑LTP特征作为期望输出量对SVM模型进行样本训练；计算得到待检测的乳腺肿瘤图像的HOG‑LTP特征；将计算得到的HOG‑LTP特征输入训练后的SVM模型中，检测输出的乳腺肿瘤图像。该发明能在保证检测精度的同时提高检测效率。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

马氏体钢深冷高压旋扭模具及方法

当前第 / 件

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