发明专利 已授权

一种基于主成分分析和Henon映射的管理编码加解密方法

📄 申请号:CN202010033135.3 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2020-01-13
公开号
CN111224771B
公开日
2021-09-21
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数据加密, 信息安全, 通信安全, 管理编码保护

摘要

本发明公开了一种基于主成分分析和Henon映射的管理编码加解密方法,在原有混沌加解密方法上,提出了基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和混沌加密联合的QR码加密方法,通过PCA将包含敏感信息的QR码隐藏到包含无意义信息的QR码中,再通过Henon映射产生二维混沌序列对生成图像进行加密,具有置乱效果好,密钥空间大等优点,可有效抵御统计攻击和密钥攻击,能够满足电池全生命周期的溯源管理系统场合下对QR码安全性的要求。通过从相邻像素相关性和信息熵两方面评价得出此发明加密效果良好的结论。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:149 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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