发明专利已授权

一种基于Lyapunov优化的雾计算动态卸载方法

📄 申请号：CN201811134763.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2018-09-28

公开号

CN109343904A

公开日

2019-02-15

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_445

IPC 分类号

G06F9_445 , G06F9_50 ,

技术画像

所属领域

雾计算雾计算计算卸载资源优化调度

应用场景

移动边缘计算, 物联网, 智能城市, 工业互联网, 低时延业务

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摘要

本发明提出了一种基于优化的雾计算动态卸载方法，属于无线网络通信领域。本发明将计算请求分为局部计算部分和雾计算部分。通过将计算密集型的请求卸载到雾节点，可以显著提高应用程序的性能。利用一种基于Lyapunov优化的在线联合无线电和计算资源算法，推导了Lyapunov偏移惩罚函数的上界。通过从不同决策变量的角度最小化上界。利用凸优化方法，得到局部处理器的最优CPU周期频率。利用预定义的卸载优先函数，得出最优子信道的最优传输功率。而在雾节点上，通过反证法证明，获得最优请求调度决策。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度迁移学习的理论线损率预测模型

当前第 / 件

轧前氧化处理的钢铝双金属轧制复合方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F9_445)

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