发明专利已授权

一种基于无监督和有监督学习的水泥游离钙软测量方法

📄 申请号：CN201910717686.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2019-08-05

公开号

CN110444257B

公开日

2022-02-18

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_70

IPC 分类号

G16C20_70 , G16C60_00 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习工业过程控制软测量技术

应用场景

水泥生产, 工业自动化, 质量检测

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摘要

本发明公开了一种基于无监督和有监督学习的水泥游离钙软测量方法，通过分析水泥工艺选取变量作为熟料fCaO软测量的输入变量，每个变量的时间序列作为模型输入；利用选取的输入变量，构建无监督和有监督学习相结合的预测模型；将稀疏自编码的解码层去除，编码层堆叠形成深层网络结构，利用确定的初始参数去初始化深层网络参数，采用BP反向误差修正算法进行有监督学习；利用训练好的无监督和有监督学习相结合的预测模型进行水泥熟料fCaO实时预测。本发明模型前向采用逐层贪婪无监督学习方式，提取数据的高层特征；结合有监督的反向微调进一步优化参数，利用训练好的深层网络实现熟料fCaO实时预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：76 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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