发明专利已授权

一种基于改进深度学习的车型识别方法及系统

📄 申请号：CN202010289873.4 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2020-04-14

公开号

CN111523579A

公开日

2020-08-11

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06K9_34 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别深度学习

应用场景

智能交通, 交通监控, 车辆管理, 自动驾驶, 智慧城市

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于改进深度学习的车型识别方法及系统。该方法包括：对交通卡口车辆数据集进行切割整理分类，得到分类数据，分类数据包括训练集、验证集和测试集；根据训练集对改进的深度学习EfficientNet网络进行训练，得到训练后的深度学习网络，深度学习EfficientNet网络的训练基于调整网络深度、宽度以及分辨率之间的平衡关系；根据验证集对训练后的深度学习网络进行优化，得到最优深度学习网络；将测试集输入至最优深度学习网络进行识别，采用softmax分类器分类，得到网络识别结果。本发明能够提高车型识别的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种硅基负极及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种逆变器

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：49 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

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