发明专利 已授权

一种基于深度学习的认证识别方法以及智能空气锁

📄 申请号:CN202110910041.4 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2021-08-09
公开号
CN113658355B
公开日
2022-09-02
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能门锁, 智能家居, 门禁系统, 身份认证, 安全防护

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的认证识别方法以及智能空气锁,采集用户信号,并且对采集到的用户信号进行预处理,提取信号特征;根据信号特征识别用户类型,当用户类型为新用户,则通过深度学习为当前用户进行身份编码,完成新用户审核,并且将新用户身份编码与信号特征进行拟合存储,完成新用户注册;当用户类型为已注册用户,则根据用户的信号特征与存储的身份编码进行匹配,输出用户的身份编码,并且在数据库中查找该身份编码,完成用户认证,通过感知用户解锁时手部的运动特征,对用户进行感知认证,该方法是对传统钥匙解锁方法的增强认证,无需用户做额外的动作,具有较强的安全性和新用户可扩展性,使得认证和解锁的安全性大大提高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:128 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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