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专利详情
发明专利
已授权
一种基于深度学习的认证识别方法以及智能空气锁
📄 申请号:CN202110910041.4
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2021-08-09
公开号
CN113658355B
公开日
2022-09-02
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G07C9_00
IPC 分类号
G07C9_00
,
G06F3_01
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
身份认证
智能锁具
应用场景
智能门锁, 智能家居, 门禁系统, 身份认证, 安全防护
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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的认证识别方法以及智能空气锁,采集用户信号,并且对采集到的用户信号进行预处理,提取信号特征;根据信号特征识别用户类型,当用户类型为新用户,则通过深度学习为当前用户进行身份编码,完成新用户审核,并且将新用户身份编码与信号特征进行拟合存储,完成新用户注册;当用户类型为已注册用户,则根据用户的信号特征与存储的身份编码进行匹配,输出用户的身份编码,并且在数据库中查找该身份编码,完成用户认证,通过感知用户解锁时手部的运动特征,对用户进行感知认证,该方法是对传统钥匙解锁方法的增强认证,无需用户做额外的动作,具有较强的安全性和新用户可扩展性,使得认证和解锁的安全性大大提高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于残余应力修正的3D打印管道补偿设计方法
当前第 / 件
一种大转角非共面两转一移冗余驱动并联机构
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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