发明专利 已授权

一种基于肌电-惯性信息的手部康复训练装置及方法

📄 申请号:CN202111231927.2 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2021-10-22
公开号
CN113940856A
公开日
2022-01-18
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

手部康复训练, 神经康复, 运动功能恢复, 可穿戴医疗设备, 远程康复监测

摘要

本发明公开了一种基于肌电‑惯性信息的手部康复训练装置及方法,本发明将肌电与惯性信息结合起来,通过采集受试者的肌电和惯性信号进行预处理、特征提取及模式识别,将肌电信号的识别结果传输到可穿戴康复机械手,同时对惯性信号进行预处理与特征提取,面向不同动作分别对训练健侧手部运动功能建立隐马尔科夫模型,运用健侧手部隐马尔科夫模型计算患侧手部运动功能对数似然概率,然后通过归一化处理得到患侧手部相对健侧手部运动功能归一化似然对数概率,从而对患者手部康复训练情况进行评估。并通过Leap Motion在场景中进行人机交互,为脑卒中患者提供一种肌电‑惯性信息的手部康复训练装置。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (A61H1_02)

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