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一种基于机器学习的轮毂低压铸造模具温度场自适应调整方法

Name: 一种基于机器学习的轮毂低压铸造模具温度场自适应调整方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2023108777402
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310877740.2 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2023-07-17

公开号

CN117245075B

公开日

2026-02-24

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

B22D18_04

IPC 分类号

B22D18_04 , B22D18_08 , G05D23_22 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

轮毂制造, 低压铸造, 智能工艺优化, 模具温度控制

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摘要

本发明公开了一种基于机器学习的轮毂低压铸造模具温度场自适应调整方法，通过机器学习获得每处风水冷与模具不同位置温度变化的对应关系，再通过计算的方法得出将实测温度曲线修正至合格温度曲线时，风水冷参数需要做出的调整，然后通过PLC控制程序调控压铸机的风水冷参数。该发明还可应用于其他铸件低压铸造的生产中。本发明让低压铸造压铸机—计算机—热电偶完成数据的交互，利用机器学习的方法得到在不同压铸机工况下需要的风冷水冷参数调整方案，通过计算机控制压铸机进行参数调整，实现模具温度场的自适应调整，同时提高低压铸造的成品率。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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