发明专利已授权

一种卷积神经网络的sentinel-1图像分类方法

Name: 一种卷积神经网络的sentinel-1图像分类方法
Brand: 华东交通大学
SKU: 2018107581263
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810758126.3 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2018-07-11

公开号

CN109359661A

公开日

2019-02-19

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06K9_46 , G06K9_32 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感监测, 地理测绘, 环境监测, 农业监测, 灾害监测

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的Sentinel-1雷达图像分类方法，包括包括以下步骤：步骤A、图像输入之后，对图像进行预处理，其中，图像预处理包括ROI剪裁、归一化处理、CFAR算法处理和RGB图形分析；步骤B、对预处理的图像进行训练，选取一组函数f1、f2...fn，对数据进行训练，选取最佳函数f；步骤C、对步骤B选取的最佳函数f进行测试，从而对采集的图像进行分类。本发明提出适用于数据集的图像预处理方法，利用CFAR方法对图像进行特征提取，并进行了孤立点移除及孔洞填充；构建了采用多通道输入模式的4层的卷积神经网络模型；用卷积神经网络CNN训练数据集时，通过正则化及数据增强去避免过拟合，得到了测试精度91％的良好分类效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109359661A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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