发明专利 已授权

超密集网络联合资源分配和能效型安全计算卸载优化方法

📄 申请号:CN202310978112.3 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-08-02
公开号
CN116709391A
公开日
2023-09-05
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

5G/6G通信, 移动边缘计算, 物联网, 超密集组网, 低时延业务

摘要

本发明公开了一种超密集网络联合资源分配和能效型安全计算卸载优化方法,包括:获取超密集物联网网络的网络基础信息,构建网络系统,并在网络系统约束下构建多步安全计算卸载的优化问题;根据优化问题得到初始解,并将初始解定义为初始种群,对初始种群进行粗粒度搜索得到目标种群,并输出所有鲸鱼个体的编码;以该编码初始化粒子群中粒子的位置,使用改进的自适应粒子群算法进行细粒度搜索,对粒子群中粒子位置进行更新,得到全局最优粒子位置;通过改进的鲸鱼算法、粒子群算法结合构成改进的鲸鱼粒子群算法,根据全局最优粒子的位置执行卸载优化配置。本发明具备执行多步计算卸载,满足安全漏洞总成本和延迟约束,实现最小化全网能耗的目标。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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