发明专利已授权

基于扩散模型和对比学习的超原子结构按需设计方法

📄 申请号：CN202411173799.4 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-08-26

公开号

CN119049612B

公开日

2025-06-20

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C60_00

IPC 分类号

G16C60_00 , G06F30_27 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_0895 , G06F111_04 , G06F113_26 ,

技术画像

所属领域

对比学习人工智能算法扩散模型材料信息学对比学习

应用场景

新材料研发, 超原子材料设计, 计算化学, 纳米材料研发, 材料基因组工程

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摘要

本发明公开了基于扩散模型和对比学习的超原子结构按需设计方法，根据用户给定的目标光谱响应，通过在扩散模型编码的潜在空间中引入“多生成条件约束”(连通域约束、光谱响应透射系数约束)，逆向设计出满足条件约束的高自由度超原子结构库。通过对比学习对生成的超原子结构库进行相似度排序，按需设计出符合目标光谱响应的最优超原子结构信息参数。本发明专利不仅能够逆向设计出高自由度超原子结构，解决逆向设计中的“一对多”问题，而且按需设计满足目标光谱响应且易于加工的最优超原子结构，解决最优设计和设计结果多样性之间的权衡问题。相比于传统的利用数值模拟进行逆向设计的方法，节约了大量的按需设计时间且设计结果准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于高斯拟合的自由曲面工件定位方法及系统

当前第 / 件

一种基于光激发纳米酶的分子印迹光电化学传感器的制备方法与应用

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