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发明专利
已授权
面向超密集NOMA-MEC网络的能效型协同卸载方法
📄 申请号:CN202411529397.3
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-10-30
公开号
CN119052857A
公开日
2024-11-29
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04W28_084
IPC 分类号
H04W28_084
,
H04W28_08
,
G06N3_006
,
技术画像
所属领域
无线通信网络
无线通信网络
边缘计算
任务卸载与资源分配
应用场景
移动边缘计算, 超密集网络, 5G/6G通信, 物联网, 低功耗通信系统
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摘要
本发明公开了一种面向超密集NOMA‑MEC网络的能效型协同卸载方法,其中包括:网络基础信息构建网络架构,配置网络架构中多约束下的优化问题;根据优化问题得到初始解的集合,并将其经映射后定义为原始种群,对原始种群进行处理后得到目标种群,并输出所有红嘴蓝鹊个体的编码信息;利用该信息初始化鳗鱼‑石斑鱼捕食代理个体,利用鳗鱼‑石斑鱼算法进行搜索,迭代更新后得到种群最佳捕食代理个体信息,并根据此位置信息进行任务卸载资源配置。本发明具备执行联合计算任务卸载配置,在满足安全漏洞成本、发射功率比例和时延约束的情况下,能够实现最小化任务卸载能耗的目标。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于感知解析的桥梁图像多种病害分割算法及定量计算
当前第 / 件
面向缓存辅助超密集异构MEC网络的安全计算卸载方法
同领域国内专利 · IPC: (H04W28_084)
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覆盖
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