发明专利 已授权

一种实例分割数据集的半自动标注方法、装置及可读介质

📄 申请号:CN202110758660.6 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2021-07-05
公开号
CN113554068A
公开日
2021-10-26
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人工智能训练数据, 自动驾驶, 医学影像分析, 工业检测, 智能监控

摘要

本发明公开了一种实例分割数据集的半自动标注方法、装置及可读介质,通过分别对实例分割模型和图像分类模型进行训练;使用训练好的实例分割模型对图像数据集合中的第一数据集进行预测,得到第一预测结果,基于第一预测结果确定每张图像中包含单个物体的图像,将单个物体的图像输入训练好的图像分类模型,得到第二预测结果,将单个物体的第一预测结果与第二预测结果进行对比,根据比对结果人工纠正每张图像中的单个物体的第一种类和掩膜,得到伪标签实例分割数据集;将人工实例分割数据集和伪标签实例分割数据集混合作为实例分割数据集,对实例分割模型重新训练,得到最终的实例分割模型。本方法使用少量的人工标注数据,成本低并具有较高的精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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