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一种基于深度强化学习的无人机中继抗干扰方法

Name: 一种基于深度强化学习的无人机中继抗干扰方法
Brand: 华侨大学
SKU: 2021109307176
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110930717.6 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2021-08-13

公开号

CN113507342A

公开日

2021-10-15

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04K3_00

IPC 分类号

H04K3_00 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

无人机中继通信, 应急通信, 军事通信, 无线通信抗干扰, 网络覆盖增强

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摘要

本发明提供一种基于深度强化学习的无人机中继抗干扰方法，包括：步骤1、搭建无人机协作通信网络，包括地面节点、源无人机、中继无人机、智能干扰机和固定干扰机；步骤2、将观察到的当前时隙的状态作为目标Q神经网络的输入，分析后得到所有动作的Q值，根据ε‑greedy策略来选择当前时隙的动作，计算当前时隙下的误比特率、信号干扰噪声比、中断率和效益，观察下一个时隙的状态，将经验e存放到经验池中，从经验池中随机抽取若干个经验更新Q神经网络参数θ；步骤3、依次对划分的时隙执行步骤2中的操作，并在每间隔固定时隙T更新一次目标Q网络的参数采用本发明上述方法可降低通信系统的误比特率和中断率，提高抗干扰性能，降低源无人机的能耗。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113507342A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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