发明专利已授权

一种联邦学习方法及系统

📄 申请号：CN202210511356.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-05-10

公开号

CN114781545A

公开日

2022-07-22

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习人工智能算法分布式计算

应用场景

隐私计算, 金融风控, 医疗健康数据共享, 智慧城市, 工业互联网

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摘要

本发明提供了一种联邦学习方法及系统。包括：S1，将初始全局模型发送给所有客户端，客户端上传初始本地模型至中央服务系统；S2，根据客户端上传的初始本地模型对客户端进行聚类获得一个以上客户端类；S3，对全局模型进行多轮迭代训练直到达到迭代停止条件，第t轮迭代训练：从每个客户端类中选取至少一个客户端参与训练；基于客户端返回的第t轮本地模型和第t轮损失函数值判断参与第t轮迭代训练的客户端之间是否存在梯度冲突，并根据梯度冲突情况获取累积模型差异；利用累积模型差异更新第t轮全局模型。将模型不公平性原因分为外部矛盾和内部矛盾两类进行消除，提高选取客户端的代表性和公平性，减少训练轮次和通信成本，加快收敛。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于区块链的多用户众包任务匹配方法及系统

当前第 / 件

一种长久耐用的锂电池

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：54 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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