发明专利已授权

边缘计算网络中基于学习的低延时任务调度方法

📄 申请号：CN201910204190.1 📄 发布日：2026/04/28

著录项目信息

申请日

2019-03-18

公开号

CN109976909A

公开日

2019-07-05

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_50

IPC 分类号

G06F9_50

技术画像

所属领域

边缘计算边缘计算任务调度机器学习

应用场景

边缘计算, 低延时通信, 物联网, 工业自动化, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种边缘计算网络中基于学习的低延时任务调度方法，针对现有任务调度方法中，启发式算法容易受环境变化影响难以设计，拟使用强化学习技术设计任务调度方案。在资源管理中系统做出的决策通常是高度重复的，因此可以为RL算法产生大量训练数据。其次，RL可以将复杂系统的决策策略建模成深度神经网络。而且通过不断与环境交互学习，可以对特定目标(最低延时)进行优化。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

边缘计算网络视频处理中基于声誉的信任评估方法

当前第 / 件

一种多轮次任务分配方法、边缘计算系统及其存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06F9_50)

G06F9_22 G06F9_26 G06F9_30 G06F9_302 G06F9_32 G06F9_345 G06F9_38 G06F9_44 G06F9_4401 G06F9_445 G06F9_448 G06F9_45 G06F9_451 G06F9_455 G06F9_46 G06F9_48 G06F9_50 G06F9_52 G06F9_54 覆盖19个领域

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