发明专利 已授权

一种基于云平台的风电机组远程故障诊断方法及系统

📄 申请号:CN202410107281.4 📄 发布日:2026/08/24

著录项目信息

申请日
2024-01-25
公开号
CN117930815B
公开日
2024-10-25
申请人
南京工业职业技术大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

风电场运维, 远程监控, 故障预警, 新能源发电, 设备健康管理

摘要

本发明涉及远程故障诊断技术领域,具体为一种基于云平台的风电机组远程故障诊断方法及系统,包括以下步骤:基于风电机组的设计参数和实时运行数据,采用数据融合技术,通过对来自传感器、操作日志和历史维护记录的数据进行格式化处理、去除噪声和缺失值处理,生成综合数据集。本发明中,通过整合不同来源数据的数据融合技术,图神经网络算法可理解组件间互动,长短期记忆网络有助于识别和预测组件性能变化趋势,从而强化故障点预测能力,孤立森林算法在识别异常模式上表现卓越,提高了异常检测精确度,贝叶斯网络在故障原因概率推断上提供新视角,而遗传算法在系统参数优化方面显示出优异性能,使诊断过程更加精准高效。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G05B23_02)

G05B23_02 覆盖1个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:2 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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