发明专利已授权

基于条件嵌入融合扩散模型的稀疏视角CT重建方法

📄 申请号：CN202510855428.2 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-06-25

公开号

CN120374781A

公开日

2025-07-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06T5_10 , G06T5_60 , G06T5_70 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学影像, CT图像重建, 低剂量CT成像, 临床辅助诊断

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摘要

本发明公开了基于条件嵌入融合扩散模型的稀疏视角CT重建方法，包括：构建数据集并划分为训练集与测试集；构建条件生成模型以及条件嵌入融合扩散模型，包括傅里叶域去伪影模块、条件注意力嵌入模块、自适应融合注意力生成机制。将低质量图像输入到条件生成模型，结合条件嵌入融合扩散模型的细化残差获得最终重建结果；设计用于优化模型参数的损失函数，在训练集上采用Adam优化器实现模型参数的迭代优化与更新；训练完成的条件生成模型以及条件嵌入融合扩散模型可实现对稀疏视角CT的高质量重建。该方法在多种稀疏视角场景下显著提升了重建图像的质量，为稀疏视角CT图像重建提供了一种新颖且高效的解决方案，展现出良好的应用潜力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于区块链和物联网边缘任务协作的多源信任分析方法

当前第 / 件

一种在纯镁表面合金化及制备涂层的方法

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