发明专利已授权

一种基于用户评论数据的产品优化方法

📄 申请号：CN202311331650.X 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2023-10-13

公开号

CN117273149B

公开日

2025-09-19

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_04

IPC 分类号

G06N5_04 , G06N7_01 , G06F18_213 , G06Q10_0639 ,

技术画像

所属领域

文本挖掘文本挖掘自然语言处理数据分析

应用场景

产品迭代优化, 用户需求分析, 市场反馈分析, 客户体验管理

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摘要

本发明属于移动健康技术领域，具体涉及一种基于用户评论数据的产品优化方法，包括：获取可穿戴智能产品评论数据，对评论数据进行预处理，得到产品数据信息；对产品数据信息进行分析，得到产品质量影响因素；采用贝叶斯因果推断模型对产品质量影响因素进行因果关系特征提取，得到后验概率跟踪图；根据后验概率跟踪图生成因果关系图，并计算因果效应；根据因果效应对可穿戴智能产品进行改进优化；本发明采用贝叶斯因果推断方法分析产品各因素间的因果关系，从得出的后验概率跟踪图中确定因果关系是否稳定，确定影响用户体验的因素，根据因果推断得出的结果对产品改进。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：118 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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