发明专利 已授权

一种利用机器视觉技术提高物流面单特征信息识别率的方法

📄 申请号:CN201911265408.0 📄 发布日:2026/08/11

著录项目信息

申请日
2019-12-11
公开号
CN111091086A
公开日
2020-05-01
申请人
安徽理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

物流面单识别, 快递分拣, 仓储物流, 智慧物流, 自动化识别

摘要

本发明涉及一种利用机器视觉技术提高物流面单特征信息识别率的方法,其包括步骤为:1)读取图片,对图像进行预处理并将目标区域选出,创建模板;2)基于形状匹配原理找出目标并确定位置;3)基于向量求夹角的方式修补形状匹配后的定位角度差;4)将角度修正后的图像经过含有动态参数调整的阈值分割,再对处理后的目标区域进行识别。本发明主要基于HALCON平台上编程实现,阐述了形态学分析和定位分析处理图像、特征提取的具体过程,最后训练一个用于识别包含快递包裹分拣地址信息的三段码分类器。该方法能快速准确地定位识别三段码,具有较高的分拣准确度和稳定性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111091086A

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20260224
?? 专利权的转移 :
20230425
✅ 授权
20200529
?? 实质审查的生效 :
20200501
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:91 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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