发明专利 已授权

一种基于CGAN图像扩增的变电设备红外图像温度值识别方法

📄 申请号:CN202110412774.5 📄 发布日:2026/04/10

著录项目信息

申请日
2021-04-16
公开号
CN113159047A
公开日
2021-07-23
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

变电设备温度监测, 电力设备智能运维, 电力巡检, 设备故障诊断

摘要

本发明提供了一种基于CGAN图像扩增的变电设备红外图像温度值识别方法,包括图像扩增和温度值识别两部分,采用全局阈值将设备红外图像进行二值化处理,并结合垂直投影法进行温度值的定位和分割,建立数字“0‑9”和符号“‑”共11种类型的温度值数据库,接着使用CGAN进行图像扩增,最后采用HOG+SVM进行训练和识别,完成温度值识别。本发明的有益效果为:通过统计红外图像的直方图特点确定全局阈值T,提高了二值化的准确性和可靠性,通过CGAN图像扩增克服变电设备红外图像温度值数据集样本小、不平衡的问题,同时能够自动识别图像上的温度值,与传统检测算法相比识别准确率更高,满足了温度值识别的要求,有效降低了电力检修人员的劳动强度,提高了工作效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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