发明专利已授权

一种基于关联特征判别性融合网络的伪造语音检测方法及系统（需二变）

Name: 一种基于关联特征判别性融合网络的伪造语音检测方法及系统（需二变）
Brand: 哈尔滨理工大学
SKU: 2024105821164
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410582116.4 📄 发布日：2026/08/31

著录项目信息

申请日

2024-05-11

公开号

CN118486330B

公开日

2024-11-05

申请人

哈尔滨理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L25_60

IPC 分类号

G10L25_60 , G10L25_51 , G10L25_03 , G10L25_27 , G10L15_06 , G10L17_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

语音身份认证, 反欺诈, 声纹识别, 智能语音交互, 司法鉴定

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摘要

一种基于关联特征判别性融合网络的伪造语音检测方法及系统，属于语音处理及生物识别技术领域。本发明首先对语音进行预处理并CQT特征，将其作为双向注意力网络和SCG‑Res2Net50这个两个平行网络的输入，在训练阶段通过关联特征判别性融合方法进行网络参数初始化，将初始化投影矩阵参数与原特征相乘得出转换后的新特征，再将两个特征拼接，然后将此拼接后的特征输入全连接层分类，得到训练好的网络模型，用于作为真实语音与欺诈语音的分类器，根据全连接层输出中的两个数值相减的结果进行真实语音与伪造语音的分类。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118486330B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种柔性金属有机骨架化合物薄膜及其制备方法和应用

当前第 / 件

基于双向注意力残差网络的语音欺诈检测方法（需二变）

同领域国内专利 · IPC: (G10L25_60)

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