发明专利 已授权

一种支持多策略迁移学习的数据加密模型优化方法

📄 申请号:CN202510963033.4 📄 发布日:2026/04/07

著录项目信息

申请日
2025-07-14
公开号
CN120811663B
公开日
2026-01-30
申请人
博瀚云(北京)网络科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

隐私计算, 数据安全, 网络安全, 金融数据保护, 云端模型训练

摘要

本发明公开了一种支持多策略迁移学习的数据加密模型优化方法,具体涉及数据加密模型优化技术领域,包括获取数据加密模型中迁移前的策略加载行为集合进行响应轨迹提取和路径结构建模操作,构建策略加载路径图谱,在策略加载路径图谱中建立路径加载时间映射与路径边界映射,并进行同步偏差统计,输出策略加载偏移指标集合;通过构建策略加载路径图谱与同步状态调整机制,并引入多策略迁移学习的路径评分方法,统一调控策略加载节奏、激活边界与结构路径,以解决策略迁移过程中的响应节奏不一致与结构性穿透风险问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:117 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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