发明专利已授权

适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测

📄 申请号：CN202010092956.4 📄 发布日：2026/07/24

著录项目信息

申请日

2020-02-14

公开号

CN111313987B

公开日

2021-11-02

申请人

南京工程学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B17_30

IPC 分类号

H04B17_30 , H04B17_391 , H04L12_28 , H04L29_08 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

智能家居人工智能算法无线通信神经网络智能家居

应用场景

智能家居, 室内无线通信覆盖, 无线网络规划, 物联网, 智能建筑

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摘要

本发明公开了一种适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法，包括：(1)模拟智能家居的多种场景，对实际环境中发送和接收天线之间的信道进行测量，(2)计算实测信道的路径损耗，(3)利用实测所得路径损耗对基于神经网络的路径损耗模型进行训练和参数提取，(4)使用本发明中的路径损耗模型和提取出的模型参数预测智能家居场景下的路径损耗特性。本发明能够精确地估计多种较短距离智能家居场景下的路径损耗特性，考虑了高度因素和不同环境，且具有较好的扩展性和通用性，对智能家居中通信系统的设计和部署有重要的实际价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种不对称的萘核小分子受体材料及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种安防供电装置

同领域国内专利 · IPC: (H04B17_30)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：36 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

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