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发明专利
已授权
一种基于分割网络优化的图像语义分割方法及系统
📄 申请号:CN202110394333.7
📄 发布日:2026/03/24
著录项目信息
申请日
2021-04-13
公开号
CN113283434A
公开日
2021-08-20
申请人
北京工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_34
IPC 分类号
G06K9_34
,
G06K9_46
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像语义分割
人工智能算法
计算机视觉
图像分割
图像语义分割
应用场景
自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像处理, 智能安防, 工业视觉检测
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摘要
本发明实施例提供一种基于分割网络优化的图像语义分割方法及系统,其中方法包括:确定待语义分割的图像;将所述图像输入至分割网络优化模型中,得到所述分割网络优化模型输出的图像语义分割结果;其中,所述分割网络优化模型是基于样本图像以及对应的像素类别标注进行多阶段损失函数训练后得到的,所述像素类别标注是预先确定的。本发明解决了现有传统的语义分割模型的训练方法不能很好地勾勒出分割部分的边界,对超声图像进行分割时经常出现不圆滑的边界和锯齿状边界的现象问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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