发明专利已授权

一种基于深度学习和多目标跟踪的行人流量统计方法

📄 申请号：CN201811400758.9 📄 发布日：2026/03/18

著录项目信息

申请日

2018-11-22

公开号

CN109522854B

公开日

2021-05-11

申请人

广州众聚智能科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_40 , G06K9_46 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习多目标跟踪计算机视觉

应用场景

智慧城市, 安防监控, 客流统计, 交通枢纽, 商场管理

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摘要

本发明涉及图像处理技术领域，其目的在于提供一种基于深度学习和多目标跟踪的行人流量统计方法。本发明主要包括以下步骤：S1：拍摄行人监控视频并读取视频中的图像；S2：设定图像的有效区域及流量计数；S3：构建基于深度学习的行人检测模型并对其进行训练；S4：进行当前行人检测，得到当前行人框的坐标及图像块；S5：利用基于深度学习的多目标跟踪算法对当前行人进行跟踪，并产生当前行人的坐标；S6：生成当前行人的移动轨迹；S7：判断当前行人是否离开有效区域；若是则进入步骤S8，若否则进入步骤S4；S8：选取噪声阈值并进行噪声判断；S9：删除当前行人在连续视频帧中的坐标。本发明可在实际使用场景中提供实施精确的流量统计结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种中央空调通风除尘系统及方法

当前第 / 件

一种资源分配方法及装置

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