发明专利 已授权

一种用于说话人识别系统的后端i-vector增强方法

📄 申请号:CN201710224925.8 📄 发布日:2026/03/16

著录项目信息

申请日
2017-04-07
公开号
CN107146601B
公开日
2020-07-24
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

语音交互, 安全认证, 智能助手, 声纹识别, 智能安防

摘要

本发明公开了一种用于说话人识别系统的后端i‑vector增强方法,该方法以深层神经网络为基础,结合深度神经网络在语音增强方面的应用,建立了一种用于说话人识别系统后端的i‑vector回归模型,得到一种适用于说话人识别系统的后端特征处理器。相比常规的前端语音增强算法,本发明在提高说话人识别系统的抗噪声性能的同时,又能优化说话人识别系统的结构模型,从而使说话人识别系统在噪声环境下的实用性得到有效提升。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN107146601B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:214 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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