发明专利已授权

一种对深度伪造人脸图像和视频的鉴别方法

📄 申请号：CN202110110096.7 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2021-01-27

公开号

CN112861671A

公开日

2021-05-28

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习计算机视觉图像鉴别

应用场景

人脸识别安全, 数字内容审核, 视频取证, 身份验证防伪, 社交媒体监管

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摘要

本发明提供一种对深度伪造人脸图像和视频的鉴别方法，包括如下步骤：S1，采集混合训练样本；S2，构建鉴别模型；所述鉴别模型包括两个2D深度卷积神经网络和一个3D深度卷积神经网络；S3，利用所述混合训练样本训练所述鉴别模型；S4，利用训练好的鉴别模型去鉴别待鉴别人脸视频。本发明提出三个改进：(1)采用混合训练样本提高泛化性能；(2)分别采用大边缘和小边缘的人脸中心剪裁图像训练两个2D深度，提高预测鲁棒性深度卷积神经网络，提高预测鲁棒性；(3)使用3D深度卷积神经网络能利用帧间一致性信息，提高信息利用率；由此，本发明能够解决现有技术对新型伪造视频的辨别能力较差的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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