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发明专利
已授权
一种面向联邦学习的隐私保护方法、系统、设备与介质
📄 申请号:CN202411074686.9
📄 发布日:2026/02/03
著录项目信息
申请日
2024-08-07
公开号
CN118590332A
公开日
2024-09-03
申请人
济南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L9_40
IPC 分类号
H04L9_40
,
H04L9_08
,
G06F21_60
,
G06F21_62
,
G06N3_098
,
技术画像
所属领域
联邦学习
联邦学习
隐私计算
人工智能算法
应用场景
分布式机器学习, 数据隐私保护, 金融风控, 医疗健康, 智能推荐
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种面向联邦学习的隐私保护方法、系统、设备与介质,涉及信息安全技术领域,包括步骤:多个参与方在各自的客户端安装初始化的模型;获取待保护的原始数据并分割;将分割后的原始数据分别输入每一个初始化的模型,获得噪声数据参数,并通过噪声数据参数在每个数据点上添加噪声;通过每个添加噪声数据点生成个秘密共享份额,并将个秘密共享份额上传服务器获得聚合份额,通过聚合份额更新各个客户端的秘密共享份额。本发明将秘密共享份额集合上传服务器获得聚合份额,使得每一轮的聚合过程满足差分隐私,杜绝了敌手通过输出分布的差异推断一条数据的敏感信息,保护全局信息的隐私性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种云计算环境下以用户为中心的数据检索和共享方法
当前第 / 件
一种船舶舱室切割装置
同领域国内专利 · IPC: (H04L9_40)
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覆盖
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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