发明专利 已授权

一种基于AI的材料性能光谱检测系统与方法

📄 申请号:CN202510920097.6 📄 发布日:2026/05/28

著录项目信息

申请日
2025-07-04
公开号
CN120452610B
公开日
2025-09-05
申请人
苏州工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

材料性能检测, 工业质量检测, 科研实验分析

摘要

本发明公开了一种基于AI的材料性能光谱检测系统及方法,涉及人工智能领域,该系统包括谱图嵌入模块、特征融合模块、性能预测模块、不确定性评估模块和输出分析模块。本发明融合了光谱数据、微观结构图像和材料组成等多源信息,通过多模态注意力机制建模材料性能特征,提高了特征表达的完整性和预测模型的准确性。构建异构神经网络结构,实现对高维谱图数据的有效表征,并通过残差融合机制增强特征学习能力。通过注意力热区图、注意力分布图及LIME因果分析方法,提供每一个预测结果的关键特征解释,增强预测模型的科学性与信赖度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16C20_70)

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