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发明专利
已授权
一种基于知识模型的自适应学习方法、系统及存储介质
📄 申请号:CN201911131140.1
📄 发布日:2026/01/26
著录项目信息
申请日
2019-11-18
公开号
CN110991645B
公开日
2024-03-29
申请人
广东宜学通教育科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N5_022
IPC 分类号
G06N5_022
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
知识图谱
教育数据挖掘
应用场景
在线教育, 个性化学习, 智能教学, 教育培训, 知识测评
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于知识模型的自适应学习方法、系统及存储介质,所述方法包括:采集初始学习数据并存储至学习资源数据库后,进行本体术语提取和标注,通过本体编辑器构建知识模型;根据学习者在学习系统中的前测结果,初始化学习者的知识空间;实时更新录入学习者的学习过程状态数据,通过DKT算法对学习过程状态数据进行多知识点的DKT模型建模,反馈学习者各知识点的掌握状态,动态更新学习者的知识空间;自适应引擎根据学习者的知识空间与知识模型进行比对,匹配学习者对应的学习路径,推送学习路径链接至学习者。本发明通过基于知识模型的深度学习跟踪DKT,有效进行多知识点建模,精准掌握和更新学习者最新的知识状态,匹配对应的学习路径。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
评价长期渗流作用下砂土损伤程度的装置和方法
当前第 / 件
一种含硅量子点多层膜及其制备方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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