摘要
本发明提供了一种基于全同态加密的医疗数据共享的隐私保护方法,属于逻辑回归、全同态加密算法技术领域,其技术方案为:系统管理员生成公共参数GP,将GP发送给一所科研机构;该科研机构生成全同态公私钥对(pk,sk)及辅助计算密钥evk,把pk发送给多家医院,把evk发送给云服务器;每家医院使用pk将医疗数据加密生成密文,把密文发送给一个云服务器;云服务器以密文与evk为输入参数,将权值密文发送给科研机构;科研机构利用自己的私钥sk解密权值密文,获得权值明文,分析出引发某种疾病的主要特征。本发明的有益效果为:通过基于密文的逻辑回归计算出医疗模型,保护医疗隐私数据在模型训练过程中数据共享的隐私安全。