发明专利已授权

一种基于联邦偏好学习的空间众包任务分配方法(信息软件技术,数据信息采集,区块链,人工智能)

Name: 一种基于联邦偏好学习的空间众包任务分配方法(信息软件技术,数据信息采集,区块链,人工智能)
Brand: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
SKU: 2022110463748
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211046374.8 📄 发布日：2026/09/20

著录项目信息

申请日

2022-08-30

公开号

CN115694877B

公开日

2023-08-15

申请人

电子科技大学长三角研究院(衢州)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , H04L41_08 , H04L41_14 , H04L41_147 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

众包任务分配, 智能出行, 物流配送, 移动群智感知, 共享经济

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于联邦偏好学习的空间众包任务分配方法，本发明首先对存储在各平台中心的当地数据进行偏好建模。然后，本发明利用联邦学习框架，通过各平台中心的本地模型参数传递去更新中心服务器的模型参数，从而获取全局的工人偏好。最后，在考虑工人偏好的情况下，本发明将任务分配转化为二部图最大匹配问题，利用一种基于KM的双边top‑k相交的方法对所建图的边集进行过滤，并使用再分配的方法对剩余任务进行二次分配，从而实现了在加速匹配算法的同时保证了分配任务总数。能够有效地获得高任务成功率和分配任务总数，并实现了多平台工人数据非集中情况下对任务偏好感知的工人任务分配，即在一定程度上保护了工人的隐私。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115694877B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种推荐任务发布时间的空间众包方法(信息软件技术,数据信息采集,区块链,人工智能)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

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