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发明专利
已授权
一种基于联邦偏好学习的空间众包任务分配方法(信息软件技术,数据信息采集,区块链,人工智能)
📄 申请号:CN202211046374.8
📄 发布日:2026/05/22
著录项目信息
申请日
2022-08-30
公开号
CN115694877B
公开日
2023-08-15
申请人
电子科技大学长三角研究院(衢州)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L9_40
IPC 分类号
H04L9_40
,
H04L41_08
,
H04L41_14
,
H04L41_147
,
技术画像
所属领域
信息采集
联邦学习
任务分配
空间众包
人工智能
信息采集
应用场景
众包任务分配, 智能出行, 物流配送, 移动群智感知, 共享经济
AI 智能推荐
·
同申请人专利
·
搜索相似专利
摘要
本发明公开了一种基于联邦偏好学习的空间众包任务分配方法,本发明首先对存储在各平台中心的当地数据进行偏好建模。然后,本发明利用联邦学习框架,通过各平台中心的本地模型参数传递去更新中心服务器的模型参数,从而获取全局的工人偏好。最后,在考虑工人偏好的情况下,本发明将任务分配转化为二部图最大匹配问题,利用一种基于KM的双边top‑k相交的方法对所建图的边集进行过滤,并使用再分配的方法对剩余任务进行二次分配,从而实现了在加速匹配算法的同时保证了分配任务总数。能够有效地获得高任务成功率和分配任务总数,并实现了多平台工人数据非集中情况下对任务偏好感知的工人任务分配,即在一定程度上保护了工人的隐私。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种海带育苗智能化温控系统
当前第 / 件
一种推荐任务发布时间的空间众包方法(信息软件技术,数据信息采集,区块链,人工智能)
同领域国内专利 · IPC: (H04L9_40)
H04L9_00
H04L9_06
H04L9_08
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H04L9_16
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H04L9_26
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H04L9_32
H04L9_40
覆盖
14
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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