发明专利 已授权

基于深度学习的智能家居用户操控习惯挖掘与推荐方法

📄 申请号:CN201810785469.9 📄 发布日:2026/01/19

著录项目信息

申请日
2018-07-17
公开号
CN109299724B
公开日
2022-01-28
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能家居, 个性化推荐, 用户行为分析, 智能控制, 智慧生活

摘要

本发明涉及基于深度学习的智能家居用户操控习惯挖掘与推荐方法,包括以下步骤:S1:结合无线或有线网络进行用户行为习惯数据的采集;S2:数据读取及数据预处理,形成用户的操控记录矩阵;S3:进行GAN网络对抗训练生成用户一天的操控习惯的特征矩阵;S4:根据用户设备的操控状态的取值范围进行特征值规范化,形成最终的智能家居操控行为推荐方案。本发明能实现从用户历史操控数据中挖掘出用户一整天的操控习惯,而且形成高效,同时增强了智能家居操控行为推荐方案的可扩展性,填补了传统算法的不足。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109299724B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:114 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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