发明专利已授权

一种基于降雨事件约束和混合机器学习策略的降雨量预测方法

📄 申请号：CN202510425163.2 📄 发布日：2026/05/13

著录项目信息

申请日

2025-04-07

公开号

CN119937063B

公开日

2025-07-04

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01W1_10

IPC 分类号

G01W1_10 , G01W1_14 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习人工智能算法气象预测

应用场景

气象预报, 农业气象服务, 防灾减灾, 智慧城市, 水利调度

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摘要

本发明公开了一种基于降雨事件约束和混合机器学习策略的降雨量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、提取历史的有效观测值，并计算得到参考大气水汽含量；步骤2、构建并训练基于LSTM机器学习方法的降雨事件预测模型；步骤3、构建并训练基于SVR和GMDH的融合机器学习方法进行降雨量预测模型，并采用HS算法优化模型参数及其组合权重；步骤4、将步骤2中预测得到的降雨时间预测结果与步骤3预测得到降雨量结果相乘，获得最终的有效降雨量结果。该方法克服了传统降雨事件预测算法因忽略时间相关性导致预测成功率低、错误率高等问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种换热板加工用激光焊接装置及其焊接方法

当前第 / 件

一种多运动模态的水下仿生推进器

同领域国内专利 · IPC: (G01W1_10)

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