发明专利 已授权

一种基于机器学习的群体机器人系统中分布式故障检测方法

📄 申请号:CN202411546739.2 📄 发布日:2026/01/07

著录项目信息

申请日
2024-11-01
公开号
CN119440897B
公开日
2025-08-22
申请人
淮阴师范学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 仓储物流, 无人系统, 机器人协作

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的群体机器人系统中分布式故障检测方法,属于机器人控制与故障检测技术领域。该方法旨在解决集中式故障检测中存在的单点故障问题,通过分布式架构实现故障检测与决策。具体包括信息采集、特征提取、机器学习分类、通信共享及投票决策等步骤,利用机器学习分类算法提高故障检测精度,并通过加权多数投票机制减少误判,增强系统鲁棒性和容错能力。该方法可广泛应用于复杂环境下的群体机器人系统故障检测和协同工作。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119440897B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:183 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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