发明专利已授权

一种高光谱图像分类方法、存储介质和计算机设备

📄 申请号：CN202010778671.6 📄 发布日：2026/01/05

著录项目信息

申请日

2020-08-05

公开号

CN111881875A

公开日

2020-11-03

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_40 , G06K9_46 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

高光谱图像分类遥感技术图像处理人工智能计算机视觉机器学习分类方法计算机设备图像分类高光谱图像分类

应用场景

农业监测（作物分类、病虫害识别）；环境监测（水质评估、植被覆盖分析）；地质勘探（矿物识别、土壤分类）；军事侦察（目标识别、伪装检测）；城市规划（土地利用分类）

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摘要

本发明公开了一种高光谱图像分类方法，该方法步骤如下：S1：对高光谱数据进行归一化；S2：设置若干个不同的邻域窗口的尺度；S3：将原始的高光谱数据用加权均值滤波器对图像进行降噪和边缘提取特征；S4：获取高光谱图像的属性轮廓，并获取高光谱图像的扩展多属性轮廓，再使用加权均值滤波器来降低噪声并平滑高光谱图像中的同质区域，采用加权扩展多属性轮廓来特征提取；S5：将S3和S4得到的特征进行特征融合得到一个复合特征，从而得到多个尺度的复合特征；S6：将S5获得的多个尺度的复合特征分别作为极限学习机的输入来进行分类，最后采用了决策融合，使用多票选举制度，将不同尺度的分类结果组合为最终产生的最优结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：125 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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