发明专利已授权

作为轴承故障检测用卷积神经网络输入的灰度图生成方法

Name: 作为轴承故障检测用卷积神经网络输入的灰度图生成方法
Brand: 苏州工业职业技术学院
SKU: 2024112106091
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411210609.1 📄 发布日：2026/08/24

著录项目信息

申请日

2024-08-30

公开号

CN119152069A

公开日

2024-12-17

申请人

苏州工业职业技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_20

IPC 分类号

G06T11_20 , G06F18_15 , G06V10_44 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

轴承故障检测, 工业设备状态监测, 智能制造, 旋转机械故障诊断

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摘要

本发明公开了一种作为轴承故障检测用卷积神经网络输入的灰度图生成方法，包括步骤：计算每个轴承一维振动信号数据点的移动平均值来得到平滑信号，计算每个数据点移动平均值的二阶差分，通过特定算法将这些数据点的信息转换成图像形式，图中的像素点精准地保留潜在振动信号特征表示。本发明通过对每个轴承一维振动信号数据点进行处理，保证轴承一维振动信号中的潜在能反应轴承故障特征关键信息不易丢失，全都保留到灰度图中；将该一系列灰度图作为卷积神经网络的输入，通过神经网络的映射计算可以提取图中隐含的轴承故障特征，防止遗漏从而导致轴承故障检测不准确的情况产生。本发明方法计算复杂度不高，有效节约计算资源，适用于不同工业场景。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种污水处理综合管理系统及方法

当前第 / 件

一种污水污泥深度处理装置

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