摘要
本发明涉及一种车辆保险理赔智能反欺诈方法,包括以下步骤,S1,采集与车辆保险业务相关的多维度的信息数据;S2,对多维度的信息数据进行整合,形成统一标准接口的整合数据;S3,将整合数据代入多维车辆保险理赔反欺诈模型中,计算车辆保险理赔欺诈概率;S4,根据车辆保险理赔欺诈概率判断欺诈行为。本发明通过对与车辆保险业务相关的多维度的信息数据进行整合,形成统一标准接口的整合数据,并将整合数据代入多维车辆保险理赔反欺诈模型中,计算车辆保险理赔欺诈概率,且根据车辆保险理赔欺诈概率判断欺诈行为,可以准确的识别车辆保险理赔过程中的欺诈行为,解决保险公司资金因骗保而流失的问题。