发明专利已授权

带双模态难挖掘三元-中心损失的行人重识别方法及系统

📄 申请号：CN202010877730.5 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2020-08-27

公开号

CN112115805A

公开日

2020-12-22

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 , G06K9_62 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智慧城市, 安防监控, 视频监控, 智能交通, 公共安全

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摘要

本申请公开了带双模态难挖掘三元‑中心损失的行人重识别方法及系统，将目标行人可视光图像和目标行人红外图像，输入到双路径基于局部的特征学习网络中，输出目标行人可视光图像的局部特征表示和目标行人红外图像的局部特征表示；将得到的局部特征表示，投影到公共特征表示空间中，在公共特征表示空间中进行拼接处理，得到目标行人的最终特征描述符；同理，得到每个待查询行人的最终特征描述符；公共特征表示空间使用带双模态难挖掘三元‑中心损失函数进行优化；计算目标行人的最终特征描述符与每个待查询行人的最终特征描述符之间的距离，将距离小于设定阈值所对应的待查询行人图像作为行人重识别结果输出。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于语义约束的堆叠文本生成细粒度图像方法及系统

当前第 / 件

一种可见光-红外的行人重识别方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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