发明专利已授权

基于卷积神经网络的3D MIMO-OFDM系统信道估计方法

📄 申请号：CN201910609895.1 📄 发布日：2026/05/13

著录项目信息

申请日

2019-07-08

公开号

CN110266620B

公开日

2020-06-30

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L25_02

IPC 分类号

H04L25_02

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法无线通信信道估计

应用场景

5G通信, 移动通信, 无线通信系统, 大规模MIMO, 通信信号处理

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的3D MIMO‑OFDM系统信道估计方法，其包括采用3D MIMO‑OFDM系统中接收到的导频值计算LS估计值，并对LS估计值进行预处理得到实部图像化表示和虚部图形化表示；将实部图像化表示和虚部图形化表示分别作为已训练的实部CECNN模型和虚部CECNN模型的输入，并分别输出一个完整信道图像化表示；分别对两个完整信道图像化表示进行归一化的逆向操作得到实部数据和虚部数据；以及对实部数据和虚部数据进行拼接，得到3D MIMO‑OFDM系统完整的信道响应值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于压缩感知的OFDM系统的信道估计方法

当前第 / 件

一种基于位置指纹和PDR算法的融合人行定位方法

同领域国内专利 · IPC: (H04L25_02)

H04L25_02 H04L25_03 H04L25_08 H04L25_49 覆盖4个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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