发明专利已授权

基于互补性组合特征与多相回归的盲图像质量评价方法

📄 申请号：CN201410476532.2 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2014-09-17

公开号

CN104268590B

公开日

2017-08-11

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_66

IPC 分类号

G06K9_66 , G06K9_46 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉人工智能算法

应用场景

图像质量评估, 视频监控, 摄影成像, 医学图像分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于互补性组合特征与多相回归的盲图像质量评价方法，在特征提取方面，采有互补性的全局频域和局部空频图像特征，来更准确地捕捉图像感知相关信息。在预测模型构建方面，引入多项支撑矢量回归方案，并通过搜索每幅测试图像的K副近邻来构建其独立的训练样本集。通过该分段回归操作，可以有效提高感知质量预测模型的预测精度。本发明相比于现有的代表性盲图像质量评价方法，该方法更加鲁棒，并且可以取得和人工打分更一致的预测质量打分。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20170811

✅ 授权

20150204

?? 实质审查的生效：

20150107

📄 公开

一种基于分割的色度帧内预测方法、及视频编码解码方法

当前第 / 件

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