发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的翻越行为识别方法

📄 申请号：CN202011338744.6 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-11-25

公开号

CN112487920A

公开日

2021-03-12

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别人工智能算法行为识别神经网络卷积神经网络

应用场景

智能安防, 视频监控, 公共安全, 周界防范, 智慧城市

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于卷积神经网络的翻越行为识别方法，应用于目标识别领域，针对现有技术在行人翻越栏杆的行为识别中存在的检测精度不高的问题；本发明通过绘制与人物大小相同的边界框，克服了传统目标检测方法中实时性不高以及边界框为不可变大小的缺点；采用Yolo目标检测网络进行图像特征类别预测，采用GOTURN网络中进行目标跟踪；最后通过先验知识的方法快速运用栏杆与轨迹点集合的相对位置关系判定是否为翻越行为，若是翻越行为则输出翻越标签并发起警告。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220315

✅ 授权

20210330

?? 实质审查的生效：

20210312

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：127 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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